# 数据库
# 什么是数据库？
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。我们也可以直接将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据的速度相对较慢。
关系型数据库的特点：
- 数据以表格的形式出现
- 每行为各种记录的名称
- 每列为记录名称所对应的数据与
- 许多的行和列组成一张表单
- 若干的表单组成一个数据库 Database
# 术语
- RDBMS: 关系型数据库管理系统
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合
- 列: 一列包含相同类型的数据
- 行: 一行表示一组相关的数据，或者说一条记录
- 冗余: 存储两倍的数据，降低了性能，但是提高了数据的安全性
- 主键: 主键是唯一的，一个数据表中只能包含一个主键
- 外键: 外键用于关联两个表
- 复合键: 符合键将多个列作为一个索引值
- 索引: 使用索引可以快速访问数据表中的特定信息
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体，目的是保证数据的一致性
# 为什么要使用数据库软件
TIP
作者：苏学斌 链接：https://www.zhihu.com/question/273489729/answer/370366894 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
- 你当然可以只使用文件。事实上，如果你去看主流商用数据库的数据文件夹，比如MySQL或者PostgreSQL的，里面都是一大堆文件。
- 但是你不觉得用文件存取数据很麻烦吗？又要open/close，又要记住数据存储的格式和顺序……能不能把数据访问变成一种服务，让用户不必关心数据是怎么存放在文件中的，甚至都不必关心数据是用什么方法写入文件和从文件中读出的，只需要告诉系统他需要什么数据，系统就能自动为他访问呢？这就是SQL。
- 现在假设你要提供这样一种服务，你要关心什么问题呢？首先肯定是正确性，如何保证存放在系统中的数据是正确的，没有冲突，不重不漏，这就是完整性约束。
- 其次我们希望存在系统中的数据，在满足约束的情况下，尽量没有冗余以节省存储空间，一个有用的办法是将一个大表分解成若干小表，但在分解的过程中，一些约束可能不能满足。如何在这两者之间取舍？于是，人们提出了若干数据库范式以指导用户选择。
- 然后我们要关心数据访问的效率。由于磁盘是顺序存储的（即使是固态硬盘也是顺序访问比随机访问快得多），如何利用这一特点组织存放数据？在数据存放已经固定之后，如何通过避免访问不需要的数据提升效率？这就要用到数据库索引。
- 最后，如果我们需要支持多用户共同访问，如何能够保证每个用户访问到的数据都是正确的，而且即使中途宕机，数据也不会出错，这就需要用到并发控制，包括锁，日志等工具。
- 最后的最后，如果数据量很大，单机已经不能满足数据访问的性能要求，就需要把数据从一台机器上划分，将每个部分存储到不同的机器上。这个时候你可能需要重新考虑上面的每一个问题……这就是分布式数据库。